成功案例
  • 高铁6C数据中心
    项目背景

    高速铁路的快速发展和对运营品质追求的不断提升,对铁路牵引供电系统供电设备的安全运行提出了更高的要求。为确保动车组运营秩序和提高动车组的供电安全性、可靠性,应构建高速铁路供电安全检测监测系统(6C系统)。平台建设内容:建立数据处理中心,为整个高速铁路供电安全检测监测系统提供数据处理、信息展示、数据交换的平台,完成对高速铁路供电设备综合检测监测数据的集中存贮和统计、数据融合和挖掘、历史数据对比分析、以及预测预警等功能,为调度管理及供电运营维护人员提供维修、抢修的作业依据。在铁路局、各基层站段及车间设立用户终端,供电系统管理、检修人员通过终端上传与下载浏览各类检测监测数据,以满足不同供电部门对设备进行管理维修的需求。

    解决方案

    云同步服务器自动综合汇总6C系统的检测监测数据进行集中处理;

    分析6C系统的检测监测数据,智能识别缺陷故障,并将故障数据以自动下发形式同步到各个车间、工区;

    以供电段、车间、网工区为核心,建立分层管理模式,集中管理处理各类图像、数值等数据,可以对数据的综合分析与处理,综合运用实时检、定期检的检修计划,确保各类计划的执行;

    制定规范化的工作流程,形成闭环管理,集中运用大数据技术,为接触网设计提出改进意见,指导检修、造修,促进各种检测监测手段的标准统一与技术进步;

    系统具有高扩展、高开放标准。

    客户收益

    帮助实现从设备的采购、安装、验收,到使用、维护、清扫、点检保养、维修、备品备件,最后到闲置报废的设备全生命周期的全面信息化管理;

    可保存10年以上的历史数据、并对历史数据进行深度分析挖掘,且拥有毫秒级的数据检索能力;

    各系统运行状态可视化,通过定制化报表设计工具,令数据可视化;

    有效的提高管理人员工作效率,节省人员支出约15%。

  • 山东临工服务调度指挥平台
    项目背景

    随着互联网、物联网、大数据、云计算等技术的发展,临工迫切需要改变现有的售后服务调度智能化程度低,售后服务孤立等等现状;同时为应对服务2.0提升,主动服务、服务为销售提供支持、服务为产品研发和决策提供支撑,给服务提出了新的要求。构建新型云化平台,打造坚实IT基础,整合企业信息资源,打通数据链条,打造服务调度指挥中心,构建远程故障诊断支援为本阶段重点建设内容。

    解决方案

    通过统一的平台实现业务数据和工具的整合,降低系统获取数据复杂性和开发成本

    平台提供服务化的能力,支持应用场景的快速定制、统一发布和统一管理

    平台具备自动化、智能化能力

    业务应用的场景化是未来临工业务应用开发的主要方向,形成开发型、服务型的态势

    各个业务场景根据用户需求和IT架构变化而不断优化,快速迭代

    客户收益

    拥有弹性与高效的数据中心

    统一的业务、数据安全架构与功能(HA、分布式虚拟化冗余架构、数据同步、备份、容灾)

    同步考虑数据中心未来3-5年的规划、建设方案(主要包括搭建云平台必要的设备、型号及要求)

  • 协鑫新能源工业物联网平台
    项目背景

    工业互联网以其大数据分析和工业经验知识软件化、模块化的能力,成为推动新一代信息技术与制造业融合的重要载体。工业互联网平台和模式创新是我国制造行业升级转型的国家战略,对工业企业制造水平提升和产业融合具有重要意义。随着国内光伏/风力发电市场的开发,光伏/风力电站数量和业务规模快速增长,在行业内部发展寻求突破的背景下,电站精细化、智能化运营管理的呼声越来越高, “区域管理、集中管控、运检分离、少人/无人值守,智能化、专业化运维”的创新运营模式,从而进行智能化、专业化运维,实现对度电成本的精细化管理。

    解决方案

    引入数据中台架构,通过数据中台实现工业互联网的智能化运维,项目建设主要集中在以下三个场景:

    风光电设备远程智能集中监控大数据分析场景

    风光电设备性能评估与健康度大数据分析场景

    风光电智慧运营大数据分析场景

    客户收益

    实现物联网、云服务、大数据、移动应用的完美结合;

    结合移动应用,实现各管理层数字化管控;

    对企业运营提供客观、准确、全面的指标分析,为企业决策提供依据;

    实现预防性状态检修为主的优化检修模式,降低运维成本。

  • 动车智慧运检大脑
    项目背景

    提供一体化、一站式动车运检服务,洞察动车信息,做到“实时”、“精确” 、“主动”,共享数据驱动智能预警与决策,实现人性化治理模式方面的创新突破,构建动车段内新秩序。 一个汇聚动车段专属数据源(整合多应用系统及终端),提供共享分析及合作服务的运营云平台。1、对动车在所内移动情况、维修进度的实时跟踪,方便调度值班员和检修作业各工种人员信息共享,实现检修作业计划的下达和确认。2、自动编制运检计划:将一级修、二级修、高级修、运行计划、检修计划、日计划和出入存车库计划相结合,实现计划的自动编制。

    解决方案

    针对实际工作中运检计划编制的需求,结合现有系统,利用数据融合和深度学习算法技术,研发出了一套动车组运检计划编制和实时监控系统:

    结合历史编制记录,利用深度学习算法自动推演编制计划;

    2.5D动车组检修运行沙盘模拟仿真技术;

    系统实现段内所有电动、手动隔离开关的实时监视;

    系统通过图形化展示车组的在停时间、动车组作业状态和时间、位置、股道、信号等信息;

    通过图形化展示各个动车所内动车检修过程中出现的异常情况并发出告警提示。

    客户收益

    动车运用所日常检修能力提高20%~30%;

    通过计算机实现作业计划的全自动编制,力求计划编制时间缩短至1小时以内;

    根据动车组交路、各级检修规则、历史检修记录,检修存车股道、结合未来动车段所交路情况,兼顾春运黄金周错峰等条件,实现高级修、二级修、一级修计划以及动车组宏观运用计划的联合编制;

    根据检修异常情况自动调整日调度计划,使调度值班员和检修各作业人员信息共享,方便检修作业计划的下达和执行。

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